随着互联网、物联网、移动互联网等的发展,数据正爆发式地增长,大数据的时代已经到来。云计算、虚拟存储等技术的不断发展,又为大数据的低成本存储提供了机会,这也为大数据的应用和发展提供了契机。在大数据背景下,数据被称为信息经济不可缺少的原材料,影响着行业的发展与变革。对图书出版型知识供给行业来说,大数据也正对其产生着深刻的影响。随着经济的发展,图书的品种越来越多,如何满足读者个性化需求,需要准确、及时地获得消费者偏好信息,而大数据为出版商获得消费者准确及时的信息提供了可能。目前,以图书出版为主的知识供给企业已经开始关注大数据,探索在图书出版中利用大数据的方式、方法。较常用的方法是从相关数据公司购买所需的大数据信息,但消费者相关大数据信息的投入会增加供应链的成本,面临以下三个亟待解决的问题:1)从整个供应链的角度来讲,如何进行投资大数据信息的决策和如何协调投资后的供应链才能使自己获得最大收益。2)作为大数据的重要应用——定向广告和消费者偏好分析,当知识供给型供应链成员在消费者偏好信息和定向广告投入上所采用的成本分担方式不同时,如何进行定价才能获得最优收益。3)如果私有信息泄露,会对供应链成员的竞争与合作关系以及竞争优势产生怎样的影响。为此,论文从图书出版型知识供给行业大数据应用面临的问题出发,以大数据信息投入对供应链的影响为研究对象,考虑大数据背景下的消费者异质偏好、定向广告、信息安全等因素,初步探讨大数据信息投入对图书出版型知识供给供应链的作用机制问题。论文的主要内容及研究成果如下:①研究了分散决策与集成决策、信息对称与非对称四种常见情况下,图书出版型知识供给供应链投资大数据信息的决策与协调问题。首先,将出版企业的大数据信息分为内部和外部两种,其中企业的外部大数据信息主要指消费者偏好信息。其次,考虑到大数据背景下消费者行为变迁,根据效用函数理论,拓展了市场需求函数。最后,基于当下知识供给型供应链大数据信息应用的特点,以单个图书出版商和零售商组成的供应链系统为研究对象,分别构建了四种关于分散决策与集成决策下大数据信息投入的收益模型,提出利用数量折扣契约实现投资后的知识供给型供应链协调;随后又分别构建了四种关于信息对称与非对称下大数据信息投入的收益模型,并提出利用收益共享契约实现投资后的知识供给型供应链协调。②研究了消费者偏好信息与定向广告投入对图书出版型知识供给供应链定价策略的影响。首先,描述了定向广告收益模式、运作机理,在此基础上,构建了一种市场需求函数。其次,以单个图书出版商和单个零售商组成的知识供给型供应链系统为研究对象,分析了消费者偏好信息与定向广告在供应链中的作用流程,基于此,考虑到图书供给企业定向广告和消费者信息投入的特点,提出并建立了图书出版型知识供给供应链的三种常见成本分担模式的收益模型。最后,得到各模式下的最优定价策略。③研究了大数据背景下私有信息泄露对图书出版型知识供给供应链成员竞合关系的影响。首先,考虑到图书个性化市场的形成,提出了一种数据驱动的大规模定制知识供给型供应链原始合作模型。其次,阐述了大数据背景下,私有信息泄露日益严峻等问题,结合图书出版型知识供给行业的特点,构建了私有信息泄露情况下,供应链上竞争者获得相关私有信息进入零售市场的三种竞争模型。最后,对三种模型中竞争方与被竞争方的最优利润、最优价格、竞争方进入条件进行了分析,对竞争方之间的最优利润与最优价格进行了纵向对比,得到了竞争方与被竞争方合作与竞争的条件。基于以上研究,对以某出版社为中心,由出版社、零售商组成的供应链为案例进行分析可知,依据本文提出的大数据信息的投资决策条件与协调契约,可实现供应链收益的最大化;供应链成员在定向广告与消费者偏好信息上的成本分担系数将影响其定价,且共担成本、共享收益可使供应链获得最大收益;依据本文提出的私有信息泄露对知识供给型供应链竞争与合作关系的影响机理,私有信息的获取成本决定竞争者竞争优势大小。研究结果可用于服务图书出版型知识供给供应链管理实践、升华图书出版型知识供给供应链管理理论,为进一步研究大数据信息投入对图书出版型知识供给供应链影响拓宽思路。