在线旅游需求的预测模型及实证研究

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近年来,随着旅游电子商务和自助游的发展,很多旅游消费者选择在线预订旅游产品和服务,促使旅游服务供应链模式发生变化,形成了以旅游网站为核心的在线旅游服务供应链模型。然而,在线旅游业蓬勃发展的同时,也面临巨大的挑战,如产品同质化严重、旅游服务质量和支付安全性受到怀疑,因此在线旅游需求的影响因素及其预测已经成为在线旅游预订行为研究的一个重要组成部分。不少国内外研究已经将用户上网技术水平、用户感知风险、网站设计和促销活动以及旅游产品渠道等作为影响线下旅游预订用户向在线旅游预订用户转变的重要因素,在线旅游需求预测也开始关注火车票、酒店和其他旅游度假产品,但是,这些研究多是偏定性的影响关系研究或局限在某一种在线旅游产品的预测,且没有从在线旅游服务供应链的整体角度对在线旅游预订市场的发展状况进行综合考虑。本文以此为出发点,从在线旅游服务供应链视角对在线旅游需求的未来发展趋势进行了预测。首先,介绍了旅游服务供应链和旅游需求预测相关理论,以及旅游电子商务、在线旅游相关概念;其次,建立以旅游网站为核心的在线旅游服务供应链模型;然后,从在线旅游服务供应链角度分析影响在线旅游需求的内外部因素,然后采用灰色关联分析方法筛选出有实际影响的因素,并运用多元回归分析方法构建预测模型;最后,根据在线旅游业发展现状和统计数据进行实证研究,并提出在线旅游业发展的相关建议。实证结果发现,构建的在线旅游需求预测模型具有良好的拟合优度和预测精度。同时,本文得出以下结论:在线旅游服务供应链模式有助于供应效率的提高;居民收入和旅游预订预算、旅游产品和服务供应状况及旅游消费者的网络使用率直接影响在线旅游需求;社交媒体对在线旅游需求的影响途径有待进一步探究;在线旅游需求未来几年将会持续增长。
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