红外场景仿真技术在现代化武器系统的研制过程中发挥着不可或缺的作用。红外场景仿真的真实性,能够为现代化武器系统的研制提供更好的保障。其中,红外场景仿真的真实性很大程度上取决于红外纹理的真实性。红外纹理温度场是用来表征红外纹理的重要数据,温度场的分布可直接影响红外纹理的真实性。可见光遥感图像具有细节丰富、资源易取且能真实表征地貌分布等特点,并与红外图像均反映二维电磁能量分布。因此本文以可见光遥感图像为基础,研究如何调制出更真实的红外纹理温度场。本文分析了红外温度场调制方法的发展现状,并针对其调制方法中的不足进行了改进,主要内容有:(1)高真实的遥感图像是调制生成红外纹理温度场的重要前提。通过在现有的红外纹理温度场调制生成框架中,引入图像增质算法,提升遥感图像的质量,为后续的温度场调制做准备。其中,利用去阴影算法解决了遥感图像中存在的阴影问题;利用图像修复算法解决了遥感图像中存在的运动物体问题。(2)重点研究利用分类调制方法调制红外纹理温度场。首先从材质的具体特点出发,根据遥感图像中材质表面结构特点,将表面分成平坦表面和起伏表面。其次仔细研究两种表面结构对温度的影响,并推导出各自对应的红外纹理温度场调制模型。最后根据调制模型,得到初步的红外纹理温度场调制结果。(3)深入研究大规模场景中环境因素对温度场的影响。首先介绍了利用海拔高度信息调制材质温度场的原理和过程。其次利用高程数据蕴含的太阳高度角、太阳方位角、经纬度等信息,确定出不同时刻的太阳朝向,进而确定出不同时刻下的阳光照射比例。最后利用阳光照射比例信息,调制大规模场景中的红外纹理温度场,得到最终的大规模红外纹理温度场。