近年来,乡村休闲旅游快速发展,成为当今旅游界的亮点之一。然而,客流的聚集性以及经营点消息传播的闭塞性等原因,造成了客流分布严重失衡的问题。这一问题导致地区的经济效益和生态效益严重失衡,扩大了村镇之间的发展差异。因此如何对客流进行合理调度,改善目前客流分布不平衡的现象,已成为业界亟待解决的问题。现有的景区客流调度大多从景点经营者的角度出发,选取单一指标作为约束条件,并以客流的平均分布作为目标,从而增加景区整体的客流容纳量。这样的方法一定程度上缓解了客流聚集导致的生态经济问题。然而乡村休闲游客流调度问题中,由于调度决策过程需要综合考虑游客,经营者,监管部门等多方的利益诉求,对调度方案的求解带来了诸多约束条件,如何通过对休闲游经营区域构建模型,合理设计调度策略,还有待进一步的研究。本文对当前被大量应用于求解约束优化问题的启发式优化算法展开研究,重点分析并改进了其中的引力搜索算法。针对乡村休闲游客流调度问题进行了具体的建模与分析,提出迭代调度策略用于解决客流调度问题。在引力搜索算法研究中,本文提出一种改进的环绕引力搜索算法。在标准引力搜索算法中,kbest集合粒子的选取,对算法的寻优能力有重大的影响。本文论证了当前kbest集合中粒子选取方式可能会限制算法寻优能力,并提出了具体的优化方案。创新性在于,在原有kbest集合元素选取的基础上,构建粒子补充集合,使得未能进入kbest集合之中的粒子,仍然有机会排他性地吸引粒子向其运动,从而增加fitness较差粒子运动的随机性,进一步增强算法的探索能力。在此基础上,为了处理约束优化问题,将一种自适应排序准则与环绕引力搜索算法结合,提出约束环绕引力搜索算法。通过仿真证明了本文改进算法求解约束优化问题的有效性。针对客流调度问题,本文提出一种迭代调度策略,对需要调度的多个超载经营点迭代进行调度方案的计算,以寻求最优整体调度方案。创新点在于,与常见的针对各参数统一构造决策变量,进行启发式优化算法寻优的方案不同,该方案用经营点间距离、欠载经营点的调度容纳量等因素构造效用函数,每次寻优时,根据效用函数为当前超载经营点匹配目标调度地,然后根据所得调度方案更新各经营点状态,通过多轮迭代以获得区域整体的调度方案。仿真验证了本文提出调度策略的有效性与可靠性。