随着黑客入侵事件的日益猖獗,人们发现只从防御的角度构造安全系统是不够的。入侵检测技术对计算机和网络资源的恶意使用行为进行识别和响应,不仅检测外部入侵行为,同时也监督内部用户未授权活动。本文首先分析当前网络安全情况,将入侵检测和防火墙进行比较,指出防火墙难以防御内部攻击的重要不足,然后介绍了“可适应网络安全理论”的主要模型---PPDR模型(策略、防护、检测、响应)。第二章是对入侵检测技术进行简单介绍,包括通用入侵检测框架CIDF、IDS分类和检测方法等。基于网络入侵检测系统具有配置费用低、隐蔽性好、实时检测和响应、不依赖操作系统、不占用被检测系统的资源、不易被欺骗等优点,因此在实际中获得很大的运用。虽然入侵检测技术发展到今天已经取得了巨大的进展,但现有的入侵检测系统还存在着很多不足之处,比如误报警、检测速度和性能等。第三章设计和实现了一个入侵检测系统---EIDS,这是论文的重点。EIDS是基于事件的网络入侵检测系统,它通过监听,获得链路层数据包,事件引擎通过分析这些网络数据包后生成事件,这些事件反应了不同的网络活动:有些是请求建立连接,有些是网络协议(如FTP请求和响应),还有一些是用户登陆的认证。通过简要分析其特点和系统结构,对EIDS有一个总体上的把握。然后根据TCP/IP协议族,相应实现EIDS各个层次的协议解析处理流程。EIDS通过对协议的解析,提高了匹配的效率,通过模拟应用层某些协议的命令语法,提高了入侵监测的准确性。接着实现EIDS分布式检测思想、入侵响应和策略脚本解释语言。论文的最后对EIDS进行了测试。