火灾是一种频繁发生而又损失惨重的灾难,一直是安防领域研究的一个重要课题。然而传统的火灾探测方法是采用感温,感烟等单一探测器,具有较高的误报率,因此这样的探测方法不能满足现代安防的要求。随着传感器技术和微处理器技术以及智能算法研究的快速发展,使得基于多传感器的智能火灾探测器成为可能,这样就可以大大缩短火灾早期报警时间、提高了火灾判决的准确度,使各类工业建筑、高层民用建筑等得到了更有效的保护。　　本文首先介绍了国内外火灾探测的发展现状,火灾发生原理及探测方法等基础理论知识。接下来阐述了该火灾探测系统的功能和组成,并介绍了处理器MSP430F149和主要外围模块,同时对系统的软件设计进行了详细分析。紧接着介绍了一种经典的可用于火灾探测的互相关算法,算法简单可靠,性能良好。最后介绍了一种智能化算法——神经网络算法,该智能算法以其具有自适应性、学习能力、容错能力和并行处理等特性而迅速在信息处理领域得到应用,并为火灾信号处理开辟了崭新的发展途径。　　文中详细阐述了神经网络算法的结构模型,算法原理,并利用了MATLAB神经网络工具箱对其进行仿真,分析其结果,得出将其用于火灾探测中具有较高的准确度,因此,本文采用神经网络智能算法用于火灾探测,可以大大降低火灾探测的误报率,提高火灾探测的准确度和灵敏度,具有良好的可行性。