产品设计信息可重用性及产品设计资源管理关键技术研究

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本文系统地研究了产品设计信息的可重用性及产品设计资源管理的关键技术。围绕着产品设计信息可重用,提出了以多视图、多粒度的产品设计信息模型来组织可重用的产品设计信息,并且研究了在产品设计过程中的产品设计信息可重用的关键技术,包括产品设计信息的可重用获取技术、产品设计信息的可重用检索技术、可重用产品设计信息仓库的管理技术等等。在关键技术研究的基础上,结合国家863项目和浙江省重大攻关项目,研制和开发了面向MC的产品设计信息可重用系统。本文提出的理论和方法已在有关科研项目和多家机械制造企业得到成功应用,并取得良好效果。 第一章首先讨论了产品设计信息可重用技术的研究现状及其发展过程,然后分析了现有产品设计信息建模、产品设计信息获取技术、产品设计检索技术、产品设计仓库管理技术以及产品设计资源管理技术的研究现状,以及各种技术对产品设计信息重用的支持。最后,给出了本文的研究背景、工作内容和意义。 在第二章讨论了产品设计信息可重用研究的基础理论,首先研究了产品设计信息的主要内容、主要特点以及分类体系,在此基础上提出了产品设计信息可重用性的基本概念,建立了可重用性的评价指标以及可重用性的度量标准。在此基础上,提出了提高产品设计信息可重用性的基本措施,为后续几章的内容提供了理论支持。 第三章提出了能够支持产品设计可重用的产品设计信息组织模型,并且讨论了基于该组织模型进行产品设计信息重用的设计过程。产品设计设计信息组织模型是一种支持产品设计重用的信息的综合,模型即包括了能够支持产品设计尤其是可重用设计的完备的信息,将产品设计信息的底层结构信息与高层特征信息关联起来,又具有合理的组织结构,涵盖了所有的设计重用层次,该模型较好地提高了产品设计信息的可重用性。最后给出了组织模型的UML和STEP表示形式。 在第四章中重点讨论可重用产品设计信息的获取方法,包括离线式和在线式两种信息获取方法,其中离线式信息获取着重以基于RBF神经网络的特征信息获取技术为例进行了讨论,提出了一种新的特征编码方法,应用RBF网络提高了特征信息获取的灵活性和效率。在线式信息获取技术以产品功能结构信息获取为例,在建立的装配特征图树模型的基础上,将产品的功能信息和结构信息有机地结合起来,并且在此基础上,实现了从功能特征向产品结构特征的演化。 在第五章中主要研究了可重用产品设计信息的检索问题。以客户参与为核心的可重用设计是面向大规模定制设计的一个重要特征。设计检索是设计重用的一个关键技术之一。针对基于相似度范例检索存在的不足,将神经网络引入设计检索的研究之中,提出了基于神经网络的设计检索模型。并且通过对模糊需求信息的建模,使设计检索模型更适合于表达设计重用的工程实际。仿真和实例表明,基于神经网络的设计检索方法优于一般的基于相似性范例的检索方法,尤其在基于模糊客户需摘要求信息进行设计检索时,相应的检索效果和柔性更好。 第六章基于产品设计仓库技术讨论了产品设计信息仓库的管理技术,包括产品设计信息的存储、索引的建立、案例表达、检索路径的确定等等。通过一系列关键技术的研究,为产品设计信息仓库的建立提供了基础。 第七章中给出了可重用产品设计信息的组织、管理技术的实际应用,结合国家863项目和浙江省重大攻关项目的开发和实施,将理论研究和实际企业项目开发相结合。主要系统为设计资源管理系统,使用结果验证了研究的实用性和可行性。 第八章对全文的研究内容进行了总结,论述了全文工作的创新点,并提出了今后研究工作的方向。关键词:产品设计信息可重用设计可重用性信息获取信息检索设计仓库设 计资源管理神经网络模糊映射pDM
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