集体智慧在网络环境下的涌现机制与在社会化群体协作学习中的算法应用

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当前,信息技术飞速发展,整个星球上的众多数量的人们可以以人类历史上前所未有的先进方式一起学习、工作了。于是,对个体智慧协作形成集体智慧的工作形式得到了越来越多的重视。如何驾驭集体智慧是各个领域都在思考的问题。近几年来,Web2.0的异军突起,引起人们的广泛关注。Web2.0的技术和应用的特征,为在网络环境中如何促进集体协作工作形成集体智慧提供了良好的示范作用,也为如何把集体智慧的方式运用到协作学习领域提供了一个启发性的解决思路。  本文的研究内容主要分成两个部分,集体智慧在Web2.0环境下的涌现机制以及集体智慧思想在社会化群体协作学习中的应用。  在第一部分中,本文先从介绍集体智慧在各个领域的相关研究出发,探讨了一些实际项目工作中协作形成集体智慧解决实际领域问题的方法、经验。然后,为了探讨Web2.0的技术和特性如何解决驾驭集体智慧的问题,本文全面地分析了各种Web2.0特征、技术和应用,以及这些Web2.0元素对集体协作工作的启示,提出了Web2.0环境下的集体智慧形成机制是一种复杂适应系统,在这种复杂适应系统中,同样具有非线性、自组织和涌现等现象,能够向良性方向演化。  Web2.0的用户参与性、开放性、适应性及社会化的思想给群体协作学习和知识共享带来新的思路。本文的第二部分,探讨了如何把集体智慧涌现的思想运用到协作学习领域,提出构建社会化群体协作学习机制。这种机制与技术能够存储和展现微观上的个体认知和宏观上的群体认识,以及个体和整体的认知历史轨迹,能够促进人与人之间的交流、协作,并能将认知科学、教育技术等人文理论嵌入系统之中。在这部分中,本文对社会化群体协作学习模型系统进行了功能设计、底层存储结构设计,并对底层群体认知聚合算法进行了实现。结果表明这种强调计算用户参与行为的聚合算法是有效的。最后,本文探讨了为了更好的促进集体智慧涌现,该模型系统在功能和算法上还可以有哪些改进。
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