合成孔径雷达(SAR)是一种先进的微波遥感手段,具有全天候、全天时、分辨率高、大面积覆盖的优势。频率和极化是电磁波的两个重要特性。工作在微波波段的合成孔径雷达,在不同频段和不同极化条件下,所观测地物将呈现不同的特点。极化不同,目标对电磁波的散射不同,通过极化测量,从目标散射回波中可得到幅度、相位以外的极化信息。多极化雷达是合成孔径雷达发展的一个重要方向,在地表覆盖解译中发挥着越来越重要的作用。本文对典型地物的后向散射特性及全极化SAR影像的分类进行了研究,主要工作和贡献主要体现在以下几个方面：1)对典型地物的后向散射特性进行了深入具体的研究,分析了重要的极化参数,总结了典型地物的散射特性,为全极化SAR影像的高精度分类提供可信的分类规则。2)大量参考了现有的极化分解文献资料,全面细致地总结了现有的典型的极化分解方法。无论是从理论方法还是具体的算法实现方面都进行了细致的分析。从极化分解的角度剖析了典型地物的散射机理。3)本文在全极化SAR影像分类方面进行了深入的研究。将研究对象从像素转化为具有相似极化后向散射特性像元构成的图斑,选取六个特征参数建立决策树规则,进行了基于图斑的决策树分类,取得了高精度的分类结果。4)本文设计并开发了集成特征的雷达影像分类原型系统,该系统可以有效地对多种全极化SAR数据进行处理。