钾盐在农作物增产和化工中的不可或缺，使我国对钾盐的需求量一直居高不下，但我国由于成矿环境复杂，又受限于理论、技术等原因，却成为了一个贫钾的国家。而东南亚国家老挝却是一个富含钾盐矿产的国家，我国多家公司纷纷进入老挝钾盐市场，在这样的背景下，我有幸跟随导师参加老挝钾盐勘探项目，在该方面积累了一定的工作经验。本文围绕准确圈定钾盐靶区进行了相关的重力数据综合处理与解释方法技术研究，在数据的去噪和断裂识别方面进行了一些新的尝试，希望通过这些研究工作提高重力法找寻钾盐矿产资源的可信度，具有重要的现实意义，并对该地区今后的勘探工作具有一定的借鉴意义。研究过程中，为了消除重力异常数据中的人为干扰等噪声所带来的影响，对Curvelet变换方法在位场数据去噪方面进行了研究，并与小波阈值方法在模型中的去噪效果进行比较，来验证该方法的适用性。在边界及断裂识别方面，将直方图均衡化方法应用到边界识别方法中，模型试验表明该方案具有直观、高分辨率的特性，在实际应用中具有重要意义。本文的主要研究工作和成果具体包括以下几个方面：1.研究了Curvelet变换和小波阈值去噪方法在位场数据处理中的应用，通过模型试验对两种去噪方法的效果进行了对比，结果表明Curvelet变换应用于位场数据的去噪处理效果较好。2.选取应用效果较好的三种位场分离方法，即解析延拓法、插值切割法和小波多尺度分析法，通过建立模型进行对比试验，总结了这三种方法的特点和应用效果。3.介绍了位场数据处理成像中的直方图均衡化方法，并将其应用到位场边界识别中，通过建立模型进行试验对比，显示了这种组合方式在判断地质体边界中具有更加直观、分辨率更高的特性。4.采用三维视密度成像方法，对模型进行了相关试验，定性地了解该方法的应用效果。5.对老挝钾盐矿区重力勘探的数据进行处理，先对数据进行去噪预处理；然后采用解析延拓方法处理，来了解本区基底情况；再采用解析延拓、差值切割和小波多尺度分析进行位场分离对比，结合二阶垂向导数确定低密度沉积盆地位置和范围；然后进行分层视密度反演来更立体的了解低密度的位置和深度分布，为寻找钾岩提供更精确的靶区；最后采用本文提出的边界及断裂识别方案，结合水平方向导数推断测区断裂分布。经过以上处理，在该测区划分出18条主要断裂构造，与确定的低密度沉积盆地位置相吻合，综合确定了6个较大的钾盐I类靶区。