金融市场和政府资金是医药制造业技术创新的重要资金来源,其对产业创新发展起到了关键的支持和引导作用,来自金融市场、政府等部门的资金供给数量和利用效率影响医药制造业技术创新水平。那么来自金融市场、政府等部门的创新资金在我国医药制造业是否实现了利用效率的最大化?影响这种资金配置效率的环境因素其作用效果如何?为此,本文测度了医药制造业技术创新的金融支持效率,并对影响效率的环境因素进行回归分析,以期找到问题的答案。本文遵循“现实引导—理论切入—现状分析—效率测算—实证检验—对策建议”的思路展开。首先,本文对金融支持等相关概念进行了界定,阐述了金融支持技术创新的相关理论,梳理了作用机制;利用2010-2020年的数据,以图表的方式对现状进行了剖析。其次,利用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型,测算了整体层面、分区域及各省份医药制造业技术创新的静态和动态金融支持效率并对结果展开分析,通过指标分解找到在时间和空间上形成差异的原因。再次,以测算的金融支持效率值为因变量,从金融环境和产业环境角度选择影响因素,构建Tobit回归模型,以分析影响因素的作用方向和强度,并通过稳健性检验以确保研究结论的可靠性。最后,为确保技术创新资金的有效配置,对医药制造业技术创新的各个金融支持主体提出了优化建议。研究结果表明:（1）研究期间内,我国医药制造业技术创新能力提升,发明专利申请数、新产品销售收入、研发人员数量均有所增长且增长趋势相似;资本市场是技术创新资金的主要来源,金融机构贷款和政府资金分别起到补充和引导作用。（2）从静态效率来看,2020年全国医药制造业技术创新的金融支持效率为0.816,仍存在优化提升空间。纯技术效率变化与金融支持效率变化趋势相似,规模效率是金融支持效率在时间和空间上形成差异的原因。中部、西部和东北地区的效率基本保持在有效状态,尤其是内蒙古、湖北、贵州、黑龙江等地;而东部地区医药制造业技术创新的金融支持效率由于规模效率的制约呈下降态势,金融资源过度集聚导致技术创新资金的产出能力减弱。（3）从动态效率来看,金融支持效率在研究期间内并未提升,技术的进步未能抵消金融技术效率恶化带来的负面影响,其中纯技术效率下降是主要诱因。（4）产业环境层面的研发机构支出和新产品开发经费负向影响金融支持效率,金融业规模、金融业效率、研发机构数量、新产品开发数量、产业经营状况正向影响金融支持效率,且结果稳健。因此,基于研究结论,本文从政府、金融市场和企业角度提出了相关对策建议。