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TBM掘进过程中，TBM海量数据的科学管理和有效利用、岩-机参数数据关系的探索和研究，对于TBM掘进参数实时控制、安全高效工作意义巨大。本文在深入分析项目中TBM施工数据特点的基础上，研究TBM施工数据的科学管理方法和TBM岩-机数据的互馈关系，并搭建TBM数据管理和分析平台，为下一步研发TBM掘进信息化智能化控制支撑软件提供技术支持。本文内容主要包括: (1)提出基于MongoDB和MySQL相结合的混合数据库的TBM数据管理方案并实现:研究TBM施工数据特点及其管理需求，基于分析结果，分析关系型数据库和非关系型数据库进行TBM施工数据管理的优缺点，提出了基于MongoDB和MySQL相结合的混合数据库的TBM数据管理方案并完整实现。 (2)分析TBM施工过程中岩-机参数的互馈关系，建立岩-机参数预测模型:细致分析TBM岩-机数据特点，完成TBM海量施工数据清洗;分析不同围岩类别下TBM主要掘进参数的运行规律及其相关性;在围岩类别确定的情况下，分别采用多元统计分析方法和BP神经网络方法基于TBM岩-机数据建立总推进力和刀盘扭矩的线性预测方程和非线性预测模型;在围岩类别不确定的情况下，使用SVM建立围岩类别的预测模型，以指导TBM掘进参数的选取。 (3)搭建TBM施工数据管理与分析原型系统:针对提出的基于MongoDB和MySQL相结合的混合数据库的TBM施工数据管理方案，应用SpringMVC、iBatis、EasyUI等软件工程相关技术，通过Java编程设计并开发TBM施工数据管理和分析原型系统。