【摘 要】
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本文以人民网、光明网、新浪微博、知乎四家典型媒体中“网红”相关热帖为研究对象,使用网络爬虫技术进行文本内容的采集,再通过自然语言处理和统计学习方法对文本做高频词分
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本文以人民网、光明网、新浪微博、知乎四家典型媒体中“网红”相关热帖为研究对象,使用网络爬虫技术进行文本内容的采集,再通过自然语言处理和统计学习方法对文本做高频词分析、共现词分析、语义网分析、对应分析和情感态度分析,以探究国内主流媒体与商业媒体中网红形象的呈现特征。研究发现,以人民网和光明网为代表的国内主流媒体对网红形象的呈现具有高度一致性,它们对网红形象的呈现主题较为丰富,包含社会、科技、财经、文化、娱乐等多类主题。虽然各主题热帖报道立场有所差异,但持乐观态度的热帖占比最高。以新浪微博和知乎为代表的的商业媒体对网红形象的呈现与其媒体自身定位和特点紧密相关。新浪微博对网红形象的呈现角度相对单一,以社会、娱乐、美食、旅游等生活化主题为主,“网红带货”现象较为明显。虽然各主题热帖所含情感态度略有差异,但新浪微博持喜爱态度的热帖占比最大。作为问答社区,知乎热帖除偏生活化外,还较多涉及了情感主题。虽其各类热帖所含情感态度略有差异,但整体持愤怒态度的热帖比例较高。
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