移动智能终端的普及促进了基于位置服务(LBS)的快速发展,LBS的广泛应用给人们日常生活提供了极大的便利,带来了广阔的市场和商机,但同时也存在着隐私泄露的风险,位置隐私的泄露给人们的生活带来了无尽困扰,严重抑制了LBS的发展。这就迫切需求对LBS隐私泄露风险进行评估,为决策者提供建议,为用户提供安全反馈,从而增加用户对LBS的信心。然而国内外尚未发现对LBS隐私泄露风险评估的相关研究,基于此,本文围绕LBS隐私泄露风险评估展开研究,提出了两种位置隐私泄露风险评估方案,创新性地针对LBS隐私泄露进行风险评估。论文具体的研究内容如下:(1)设计出了基于隐私度量的位置隐私泄露风险评估方案。构建LBS隐私度量形式化框架,利用攻击者的推断概率分别计算查询隐私和位置隐私,进而得到查询隐私泄露量和位置隐私泄露量;对隐私信息的价值进行评估,将位置隐私泄露风险通过隐私泄露量和隐私信息的价值来共同衡量,设计出了风险评估方案。(2)完成了基于双层模糊综合评价法的位置隐私泄露风险评估方案。分析隐私泄露因素建立了风险因素体系,对风险因素打分得到隶属度矩阵,由此生成熵权系数并实现第一层模糊评价;对风险属性评分求得风险发生概率,结合上层结果实现第二层风险模糊评价,进而获取隐私泄露风险值,完成了风险评估方案。(3)对两个风险评估方案进行试验仿真。对第一个方案中位置隐私度量进行仿真验证,其结果验证了度量方案的有效性;对第二个方案进行仿真实现,设计出了一个具有可视化操作界面的位置隐私泄露风险评估系统,并实例仿真。