人脸识别，是采用人脸的一些独特生物特征对人的身份进行自动识别的生物识别技术。人脸识别应用于考勤系统具有直接、友好、方便等特点，易为用户所接受，因此是身份验证的理想依据。人脸识别系统主要由人脸检测和人脸识别二个关键部分组成。人脸检测是其中的第一环节，也是人脸信息处理中的一项关键技术。人脸检测是指利用计算机确定输入图像中是否包含人脸，以及定位人脸的位置、大小等。人脸识别是利用计算机分析人脸图像，进而从中提取有效的识别信息，用来判别身份的一门技术。　　 本文首先对人脸识别及其系统性能评价指标进行了概述，同时也简要介绍了人脸识别技术在国内外的研究现状。其次，本文针对人脸检测和人脸识别两个关键环节，详细介绍了在考勤系统中人脸识别的设计和实现方法。在人脸检测部分，本文详细比较了肤色在色彩空间YCbCr和HSV的肤色聚类情况，采用基于肤色的人脸检测方法提取人脸区域，采用二值化图像直方图统计方法标示人脸区域。人脸检测是为人脸识别做准备，人脸检测的效果直接影响人脸识别的效果。在人脸识别部分，本文采用水平、垂直积分投影特性进行人脸局部器官特征区域粗略定位，采用归一化的rgb色彩空间色彩信息定位法进行人脸局部器官特征点精确定位。对构建的人脸特征向量采用加权相似度的方法进行人脸识别。　　 本文将人脸识别技术应用于考勤系统，主要是从摄影头采集到的正面人脸图像中提取有效特征点构成的特征矢量信息，与计算机数据库中存储的特征矢量信息作比对，来判别人的身份，从而达到考勤的目的。实验结果表明，本文设计的人脸识别方法具有识别率高、识别速度快，计算简单的特点。