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目前,汇率预测常用的方法有人工神经网络和贝叶斯估计方法,但它们一般都仅基于数据本身,没有充分利用与之相关的经验知识.事实上,影响汇率变动的因素很多,如政治、经济、心理等;且这些因素如何影响汇率在经济领域已有一定的认识.考虑到这种情况,在一定专家经验的基础上,该文结合贝叶斯网络的特点实现了基于汇市消息摘要的汇率趋势预测.该文有如下两个主要创新之处：（一）利用新闻消息进行汇率的趋势预测;（二）采用贝叶斯网络来进行汇率的趋势预测.在最后,我们采用IS-LOO-CV方法对贝叶斯网络的预测性能进行了评估.并讨论了如何进一步改善汇率趋势预测的精度.