随着网络的发展,现如今网络上的教育资源已经非常庞大,并且还在持续快速增长。网络上的资源信息具有复杂性的特点,而很多有用的信息都存在这些海量的数据之中,需要对杂乱的信息进行处理,从大量数据上获取有用的信息。由于网络上的数据具有多源性,导致了数据在传播中数据的结构存在异构型和二义性,从而产生了数据信息的不规范、不易被识别等问题。本体的提出解决了数据的异构型和二义性问题,使计算机能有效的理解信息资源的逻辑结构,增加了资源的可利用性和共享性。依照教育资源信息领域的现状及相关性质,提出了“五步法”的本体构建方式。通过教育资源进行元数据设定、本体属性设定、关联规则设定和推理规则设定等构建出了教育资源本体库框架。经过对网络上的资源、本地资源等多源异构数据进行预处理后,结合专业知识,构建了异构数据源计算机组成原理本体库。通过结合教育资源本体和贝叶斯概率算法,提出了词汇频度分析模型,提高了获取教育信息资源的准确性。通过对按一级目录进行推送及基于本体的推送模型推送作对比试验,验证本体推送能力的可行性。