随着计算机、媒质、internet的发展，各种彩色图像的精确复现变得越来越重要。许多电子彩色设备如：彩色扫描仪、显示器、打印机的色彩空间都是依赖设备的色彩空间。因而，CIE(Commision Internationale de l’Eclairage)发展起了不依赖于设备的色彩空间来实现颜色在各种颜色设备之间的一致性，所以不依赖设备的颜色复现已经受到人们广泛的注意。 为了实现颜色在依赖于设备的和不依赖于设备的转换，近年来提出来几种色彩空间转换方法如：Neugebauer方程模型法、多元回归法、查表法、神经网络法。 本文主要采用多元回归法和BP神经网络法来实现彩色打印机色彩空间转换。多元回归法主要研究了实验样本数目、阶数对结果的影响，实现了彩色打印机色彩空间转换，避免了使用彩色打印机色彩空间CMYK的复杂性。最后以CIE推荐的色差公式来评价，四阶多元回归取得了较好的预测效果。神经网络主要研究了训练方法、传递函数、隐层数和隐层单元数对结果的影响，最后得出结论三层神经网络即可很好的预测效果。最后比较了两种方法，各有利弊，均可以用于彩色打印机色彩空间的转换。 彩色打印机色彩空间的转换，为计算机公司色彩管理软件的开发奠定了基础。同时它将在医疗、遥感图像、其它颜色设备中都有广泛的应用，是颜色还原的关键环节。