多震源地震采集（Simultaneous-source seismic data acquisition）是一种高效的地震采集新技术,是对传统单炮采集技术的重大革新。这种新的采集方式可以大大提高采集效率,显著降低采集成本。但由于是同时或一定延迟激发多个震源,地震记录在时间上存在重叠现象。如果直接成像会在成像剖面上引入严重的串扰噪声,导致成像效果差。而对多震源混叠数据（Simultaneous-source blended data）进行炮分离则可以避免这种情况。多震源混叠数据分离不需要对后续的常规地震数据处理流程进行变动,而且能够为后续的处理提供可靠的数据。多震源采集大部分采用的是时间延迟编码的激发方式,使得地震记录在非共炮域（共中心点域、共偏移距或共检波点域等）中,有效信号是连续的而混叠噪声是离散的,这样可以从滤波的角度对混叠数据进行分离。又因为在多震源采集过程中,检波器是同时记录,所激发震源的数量大于获得的地震记录的数量,所以多震源数据的分离也可以看成是一个欠定的反演问题。本文在总结国内外多震源混叠数据分离的研究现状和发展趋势上,讨论了多震源混叠数据分离方法,包括基于滤波思想的分离方法和基于反演思想的分离方法,研究了改善多震源数据分离效果的方法。最后,本文根据地震数据在Seislet域具有更好压缩性的优势,采用整形正则化思想,将改进后的Bregman迭代算法与阈值算法进行结合,进行混叠数据的分离,试验结果证明这种方法能够提高混叠数据分离的精度和效果。