作为评价爆破效果的重要指标之一，爆堆岩石块度分布规律的研究对矿山后续生产工艺和采矿生产效益产生重要影响。现阶段，常见的研究爆堆岩块分布规律的方法有直接法、间接法两大类，其中筛分法和经验函数法应用最为普遍。尽管这些方法能够在一定程度上对爆堆岩块分布进行有效的定量评价，但都存在一定缺陷和不足之处。在经验函数的基础上，引入分形相关理论，并通过目前流行的摄影技术和图片处理技术来研究爆堆岩块块度分布规律，旨在能更为便捷、科学地对爆堆块度分布定量评价。本文在大量研究国内外关于爆堆岩块块度分布规律相关参考文献和矿山实际爆堆块度的基础上，比较常用的经验函数方法，选用Gates-Gaudin-Schumann经验函数为深入研究对象。为弥补该经验函数参数选定困难的缺陷，本文借助分形相关理论，引用分形维数这一能反映岩石块度分布规律的特征值，建立起爆堆爆破块度分形分布模型。本文通过采集实际岩样，企图通过实验方式模拟爆堆摄影过程。依据所拍摄图像，利用Matlab强大图像处理工具功能，对图像进行二值化、去背景化、平滑滤波、锐化、边缘检测等技术处理，获取爆堆岩块块度分布数据信息。对获得数据进行处理分析，研究得出能反映该爆堆岩块块度分布的分形维数值D=2.5247。依据研究出的分形维数值，完善之前构建的块度分布分形模型，并将分布规律以筛下积累百分量数据表的形式直观的呈现出。本文利用摄影—图像处理技术和Matlab软件强大的图像处理功能，较为方便准确的确定能反映爆堆块度信息的分形维数，实用性强，能较好的弥补筛分法耗时耗力的不足和传统经验分布函数分布参数难以确定等缺陷。同时，针对研究结果进行分析，并提出影响爆堆块度分布的可能存在的误差因素。望本次研究能积极推动分形理论在爆破领域的进一步研究，并不断完善爆堆岩块块度分布分形模型，从而能更精确的定量分析岩块块度分布情况。