冶金行业中,AOD炉炉衬厚度数据是反映AOD炉是否工作在安全可靠工作状态的重要参数之一。为保证AOD炉稳定生产、延长炉衬使用寿命,必须及时掌握炉衬的蚀损状态,防止因炉衬过早蚀损而出现严重故障又未能及时发现和检修,导致危险发生甚至造成停产等后果,给企业带来巨大经济损失。因而迫切需要建立高精度、高可靠性的AOD炉炉衬侵蚀检测系统。本文以吉林铁合金厂精炼中低碳铬铁合金的AOD炉为研究对象,根据激光测厚原理,构建了一种基于激光测厚的AOD炉炉衬侵蚀检测系统,开展了AOD炉衬测厚仿真实验,对系统采集数据处理方法进行了研究。通过差分法和分位数法对比分析,选择基于一阶差分的分位数法对测厚系统数据中的粗大误差进行剔除,使定点测厚时的相对测量精度由1.75%提高到0.87%,环形扫描时的相对测量精度由2.22%提高到1.44%。为减少系统误差、随机误差的干扰,实验对比了常用小波基函数、1~6层分解层数、4种阈值产生规则、三种阈值消噪方法,选择用5层db2小波基函数的给定阈值小波去噪,阈值选取采用minimaxi规则,测厚系统数据信号经过处理后,定点测厚时的相对测量精度达到0.70%,精度提高了19%,5.5Hz环形扫描时的相对测量精度达到0.78%,精度提高了54%。通过实验对比反距离加权法、克里格插值法,选择改进谢别德插值算法进行格网DEM二维显示,将测厚数据以等厚图的形式直观准确地展示出来。通过基于一阶差分的分位数法粗差剔除和小波去噪以及改进谢别德插值算法格网DEM二维显示,提高了测厚数据精度,且显示直观,可较好地指导实际生产中AOD炉炉衬的维护,对延长炉役,保证AOD炉生产安全,提高企业经济效益具有重要意义。