大规模分布式光伏并网时,存在装机容量与用电需求不匹配、本地消纳空间不足、光伏建设与配电网建设不同步等问题,导致横亘在分布式光伏发展面前的弃光现象一直没能得到很好解决。而光伏发电的随机性、波动性、间歇性进一步加大了并网消纳的难度。为了更好地解决分布式光伏消纳难题,本文开展了以下研究工作:首先通过理论分析研究分布式光伏发电并网运行特性。其中,分布式光伏并网特性的研究,为后文建立光伏概率模型奠定基础。然后根据光伏发电的不确定性特点,以及负荷变化的规律特性,结合概率论、数理统计和Gram-Charlier展开级数等理论知识分别建立电源侧模型和负荷侧模型;研究概率潮流计算的基本概念,提出考虑源-荷不确定性的概率潮流计算方法。利用IEEE 14及IEEE 30配电网结构进行仿真验证,从计算精度和计算时间两个方面比较分析半不变量法和蒙特卡洛法的准确性和快速性。该部分研究通过概率潮流计算得到整个配电网的状态信息,为分布式光伏消纳问题提供技术支撑。接着针对配电网点、线、面三种典型消纳模式,研究采用渗透率、分散度和分布度三个维度指标描述分布式光伏在配电网中接入状态的评估方法。综合考虑高渗透率分布式光伏接入对配电网的影响,提出分布式光伏消纳评估方法。该消纳评估方法以网损最小为目标函数,采用粒子群算法对IEEE 14和IEEE 30配电网结构进行案例分析。通过该方法,能够得到分布式光伏的最优容量和接入位置。最终根据分布式光伏接入配电网决策支持系统总体功能,提出分布式光伏接入配电网决策支持系统的架构和各部分功能需求。基于分布式光伏消纳方法,在JAVA平台下,开发分布式光伏接入配电网决策系统核心算法,可为配电网的分布式光伏规划工作提供指导。