【摘 要】
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创伤后应激障碍是指个体在经历或目睹异于寻常的实际或者威胁性的灾难性打击之后,延迟出现或者长期持续的一种精神紊乱或障碍的神经心理性疾病。随着经济快速发展和汽车保有量不断攀升,由车祸引起的创伤后应激障碍病人占比总发病的比例相当高。据研究发现,具有针对性的心理学评估和早期干预介入对创伤后应激障碍高危人群的诊断和后期治疗具有重要意义,但通过临床症状和相应的检测诊断量表无法为实现早期诊断。另一方面,研究还发
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创伤后应激障碍是指个体在经历或目睹异于寻常的实际或者威胁性的灾难性打击之后,延迟出现或者长期持续的一种精神紊乱或障碍的神经心理性疾病。随着经济快速发展和汽车保有量不断攀升,由车祸引起的创伤后应激障碍病人占比总发病的比例相当高。据研究发现,具有针对性的心理学评估和早期干预介入对创伤后应激障碍高危人群的诊断和后期治疗具有重要意义,但通过临床症状和相应的检测诊断量表无法为实现早期诊断。另一方面,研究还发现并非所有创伤性事件亲历者或目击者最终都会患病,因而其发病机制和早期诊断尚待进一步研究。早期的改变可以为早期诊断和治疗提供重要依据,但目前同时应用创伤性应激障碍病人脑结构和功能的改变用于其诊断和预测的研究较少。在本文的研究中,我们从多模态的脑磁共振数据提取除了一些具有判别能力的特征并实现了基于分类的创伤性应激障碍病人及创伤控制对照组的预测诊断。具体来说,具有分类能力的特征包含灰质和白质相关的测度。构建的脑皮层应用Desikan-Killiany图谱将大脑分割成68个感兴趣区从而得到皮层平均厚度作为灰质特征,而白质相关的测度是将纤维束追踪后的大脑应用自动化解剖标记后分割成90个脑区并得到纤维束数量、部分各向异性和平均弥散系数这三个指标的局部网络加权聚类系数。将灰质和白质的测度拼接成完整的特征矩阵,利用基于支持向量机的特征选择算法自动选择最具有判别能力的分类特征,并应用双重嵌套留一法交叉验证来评估和保证分类器的泛化性能。最终的分类正确率大约为79.86%,接收者操作特征曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.816。此外,实验结果表明白质和灰质的特征或者预测因子都具有一定的区分判别能力,同时白质灰质的混合特征比单一的白质或灰质特征具有更好的分类性能。同时,良好的分类预测结果表明提取的量化特征和相应的策略方法可以作为可靠早期预测方法。与此同时,本文的研究发现了一些具有判别能力的脑区,且这些脑区与现有的文献报道具有一致性。由此说明创伤急性期大脑的细微变化和响应与之后的创伤后应激障碍病程演化有极大关联。
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