Douglas Biber(1984)创立了语篇变异的多维对比分析模型。此模型统计了大范围文本特定的语言特征频数,因而能够分析文本中语言特征的分布。此外,统计技术,特别是因子分析,被用于确定所有67个语言特征之间的共现关系,以全面描述这些文本的交际功能。近年来,高中生作文语言特征研究趋向于关注作文的个别语言特征,但很少把多个语言特征结合起来考察,一定程度上限制了对学生作文特征的深入揭示。相比之下,多维对比分析法为确定文本间的关系以及不同类型的文本的跨语言比较提供了基础。本文运用多维对比分析法试图考察高中生三组作文间的差异并回答了以下两个问题:1)高中生高、中、低分组英语作文在语篇维度上是否存在差异?如果有,是哪些维度?2)上述差异主要分布在哪些语言特征上?本文以CLEC中的ST2子语料库为主要考察对象,同时以英语本族语语料库LOCNESS为参照。此外,由Biber创建的MAT软件用于计算67个语言特征和6个语篇维度的频率的标准分值。方差分析得出三个水平的作文中显著不同的维度和语言特征。然后提取以上语言特征在CLEC和LOCNESS语料库中的索引行,比较他们所实现的语篇功能。本研究的主要发现如下:首先,通过比较三组高中生英语作文的六大语篇功能,即“信息性和交互性表达”、“叙述性与非叙述性关切”、“指称明晰性与情境依赖型指称”“显性劝说型表述”、“信息抽象与具体程度”、“即席信息组织精细度”,本文发现三组作文在“信息性和交互性表达”与“指称明晰性和情境依赖型指称”维度上存在显著差异。第二,维度1的差异主要分布在“完全副词”、“第二人称代词”、“平均词长”、“介词”与“类符比”这些语言特征上。其中,“完全副词”、“第二人称代词”倾向于“交互性与信息性产出”这对维度中的“交互性”一方,而“平均词长”、“介词”与“类符比”则属于“信息性”一方。维度3的差异主要分布在“时间副词”这一语言特征上,其更偏向于“指称明晰性与情景依赖型指称”中的“情境依赖型指称”一方。上述发现有助于激发我们得到更多关于英语作文中其他语言特征教学的启示。本论文在某种程度上是试探性的,也是探索性的,存在功能分析所选择的语言特征类别上的主观性较强等局限,需要根据学习者语言的实际情况深入分析。