关于对角系统抽样的一些研究

来源 :内蒙古工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:z284769
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
系统抽样作为抽样调查中最基本的抽样方法之一,在实际应用调查中具有广泛的用途.与其他抽样方法相比,系统抽样操作简单、实施方便、经济节约,而且不需要有完整的抽样框.当总体呈线性趋势时,系统抽样具有较高的精度.很多专家学者在如何进一步提高系统抽样的精度问题上提出了不同的方法,这些方法对于消除系统抽样中因初始单元位置不同而造成偏差的效果显著.  Subramani(2000)提出的对角系统抽样方法,被证明是一种行之有效的系统抽样方法.与系统抽样相比,抽样精度明显提高,但Subramani(2000,2010)所提出的对角系统抽样方法仅适用于N=nk( k是抽样间距)的情形,当总体N不是样本容量n的整数倍时,样本均值对于总体均值来说是有偏的.为了解决这个问题, Chang and Huang(2000)创造性的提出了余数线性系统抽样.余数线性系统抽样中将不能被样本容量n整除的总体,分为两部分,每部分的总体都是其样本容量的整数倍,得出无偏的样本均值估计值.这一思想之后也被Fei-Fei Kao,atc.(2011)运用到余数马尔科夫系统抽样中.  本文扩充了Subramani(2000,2010)给出了对数系统抽样理论,并给出推导过程.结合对角系统抽样与余数线性系统抽样的优点,建立余数对角系统抽样理论体系,并给出均值和方差的表达式.当总体呈线性趋势时,公式化简后与Subramani(2000,2010)相一致,针对余数对角系统抽样的不同情况,分情况给出各自的均值与方差表达式.最后通过实例在数值上将余数对角系统抽样与余数线性系统抽样、简单随机抽样进行对比.结果显示余数对角系统抽样的抽样效果优于其他两种设计方法的抽样效果.  在实际抽样调查中,资源调查总体很多表现为平面区域,例如农作物产量调查、物种丰裕度调查等.这时,将平面总体排列成M行N列矩阵,分别对行和列实施余数对角系统抽样,并给出具体抽样步骤和可能的样本.当M=ml, N=nk时,给出估计量表达式,并进行数值计算.结果显示,在平面总体中,余数对角系统抽样方法同样适用,其抽样效果优于空间系统抽样和简单随机抽样.
其他文献
随着我国教育的不断深入发展,对于小学生的创造力也有了一个更高的要求.小学语文作为小学教育的主要学科自然而然就承担了培养学生创造力的重任.学生创造力的培养仅仅靠成绩
学位
实施班级文化建设的过程,实际是一个教育的过程,也是一个创造新的文化和文明素养的过程.因此,在班级环境文化建设上,要组织学生精心设计和布置,使教室的每一块墙壁、每一个角
数学是小学的一门重要基础课.为什么有些同学学习数学显得很轻松,而有些同学学习数学就感到很吃力呢?本文从学习兴趣、态度及技巧方法、课内听讲,课后复习、多做题、正确对待
科学与工程计算的很多领域,诸如计算流体力学、约束优化、计算电磁学、PDEs的混合有限元近似、非线性规划、中子输运理论等问题的求解,最终都可归结为大型稀疏代数系统的求解.因
本文主要研究了弱Hopf模(余)代数的结构,并给出了弱smash(余)积的一种新的刻画。   全文分为三章:   第一章,首先介绍了弱Hopf代数的发展情况,其次介绍了本文研究的背
资料来源:《浙江日报》2017年8月3日最新统计数据显示,天津市2016年高技术服务业高企达315家,同比增长60.71%。2016高技术服务业高企净利润为71.07亿元,占全部高企的20.61%;
蒙特卡罗(MC)方法又称为随机模拟方法,是一种依赖于随机试验的模拟求解方法.蒙特卡罗方法在求解线性代数系统时,其收敛的速度不受该系统维数的影响.因而,蒙特卡罗方法可以很有效
学位
伴随科技发展,顺应大数据时代,矩阵回归问题普遍存在于科学研究和实际应用领域中,例如机器学习与人工智能、基因表达分析、脑神经网络等,与矩阵回归问题有关的数据类型复杂且具有