近年来，各种极端天气灾害、动物疫情和事故灾害在世界范围内频繁发生，对人类的生产、生活构成了极大的威胁。对于突发性事件处理，最重要的就是快速反应与正确决策，建立应急指挥系统已经成为各国政府应对突发性事件的主要策略。就国内范围而言，目前，针对广泛存在的应急指挥系统的研究还处在利用基于预案的文本化查询来应对突发事件的初级阶段。应急指挥平台建设发展仍不平衡，尚缺乏统一规划，应用功能也不够完善。国外一些学者先后提出了构建智能化应急指挥系统的构想。　　 本文专注于对应急指挥系统中案例库构建技术的研究。本文在对已有系统做出深入分析的基础上，充分利用和借鉴已有系统取得的成果和成功经验，根据CBR(Case-Based Reasoning，基于案例的推理)技术所具有的知识学习能力和问题求解方法的特点，将其应用于案例库的构建中，重点研究异构案例集合的存储模型和结构特点以及与之相适应的案例推理、学习和问题求解方法。　　 本文完成的研究工作及主要贡献包括以下五个方面：　　 (1)提出一种基于CBR技术的案例库集成模型。使得设计完成后的案例库在一定程度上超过一般电子文档库的信息服务功能，可以做到为决策者决策和分析提供迅速、有力的支持；　　 (2)提出一种构建“异构”案例库的设想及实施方案。本文采用半结构化的案例表示方法，打破常规设计思想，将案例结构与内容信息单独保存，提出了更具人性化和功能性的“异构”案例库构建设想及实施方案，允许用户对单一领域内的案例自定义不同的结构，解决了已有推理系统仅支持同构案例库的局限；　　 (3)提出一种基于CBML(Case-Based Markup Language，基于案例的标记语言)的具有领域无关性的案例表示模型。该模型克服了传统CBR应用系统固有的面向单一领域、领域模型绑定、代码零复用、系统零扩展等缺点，而且当领域知识发生变化时，程序开发者无需修改底层代码，使得整个系统的设计更具灵活性及科学性；　　 (4)提出一种基于语义的异构案例检索模型，用于解决系统的异构问题。本文针对异构案例的特点，将查询信息分为结构、内容以及语义信息，对三种信息单独进行处理。这种分治的策略相比现有的检索方法，势必更加适合异构案例。这也是本课题的一个研究突破点和技术创新点；　　 (5)将设计完成后的异构案例库良好嵌入到应急指挥平台中，最终完成指挥平台中预案管理、方案管理以及决策支持等系统的设计、开发工作。　　 总体来讲，本文的工作在体系结构方面，成功设计、实现了一个集“智能化”、“领域无关”、“异构”等适应新形势发展需求的基于CBR技术的新型案例库；在技术方面，提出了一套具备一定理论基础和实际实施条件的，可有效解决异构案例相似度匹配的方案；在功能方面，将设计开发出的智能化案例库有效的嵌入应急指挥平台中，提升了系统的智能化程度，完善了部分功能。