随着社会的不断进步发展，高层建筑的数量与日俱增。高层建筑内电梯数量也由单台增多到多台，怎样让电梯提供更优质的服务，一直是许多控制领域专家研究的热点，从传统的单台电梯控制到普遍的多台电梯群控控制，人们不断在研究最优的控制方式，现在电梯普遍的问题是对传统继电器控制的电梯进行改造和电梯群控调度算法的研究。但是我们也看到多台电梯控制问题的复杂性和艰难性，具有很大的挑战。电梯优化控制所带来的经济效益和环保效益是巨大的。可编程控制器自诞生之日起，以其出色的可靠性和稳定性，使得在电梯行业中迅速扩大使用，它是继电器控制发展为逻辑无触点控制的划时代产物，现在电梯的控制和改造过程中普遍使用PLC。我国的电梯行业于80年代引进PLC技术，开发出的许多控制系统以其优异的性能得到广泛好评，与计算机监控系统的有机结合，人们可以对电梯的运行过程进行监控。一栋大楼内电梯实现最优控制的前提就是要对大楼的交通客流进行分析，对交通客流的分析采用聚类分类的办法，第一步，由人工免疫系统刺激与被刺激、免疫与被免疫的生物机制，采用系统的自我记忆自我识别功能，对全部统计的客流数据信息进行特征提取，得到人工免疫系统的数据库，也成为特征客流信息。第二步采用层次聚类法和支持向量机聚类法对人工免疫数据库里的信息进行聚类分析研究，并对聚类结果进行分析和讨论。研究结果表明，本章提出的分析方法具有较高的理论价值和实用价值。电梯群控系统的核心就是对算法的研究，电梯群控策略的研究对优化电梯交通配置提高服务效率具有重要的指导意义和实际意义。考虑电梯群控系统控制目标的非线性和多目标性，我们基于以往控制思想和经验的基础上，得出区段模糊多规则多目标调度算法。通过目标函数对完成经过的一般描述，针对不同交通客流模式下采取合适的控制策略进行验证，通过实验仿真对算法的可靠性和有效性进行分析。