作为软件逆向工程的一个重要组成部分，逆编译在支持可执行代码的分析和软件维护方面起着十分关键的作用。逆编译是高度智能的识别过程，是不完全信息的推理过程。虽然研究开始较早(早在1960年就开始了)，但至今还没有形成一套系统的理论和方法。并且，随着计算机理论和技术的不断发展，研究的对象和内容也在不断变化。 基于这些理由，本文在逆编译领域中前人的研究基础上，针对C++语言的广泛使用与C++逆编译技术刚刚起步之间的矛盾，在C++逆编译的理论、方法和技术等方面进行了探索和研究，尤其是C++系统库函数识别方面，取得了明显的创新性成果。具体的工作如下： 1．分析了C++与C之间的不同点，针对C++的新特性提出了逆编译系统设计上要注意的问题，并给出了部分解决思路； 2．在C++的库函数实体上改进了原有的C库函数识别算法，为进一步研究提供了理论证据和实践经验： 3．提出了一种新的特征识别方法以识别C++库函数模板，解决了C++逆编译系统中系统库函数的识别问题。补充了逆编译领域内C++逆编译器研究的一个空白。 在计算机软件领域的各个方面，逆编译一直默默发挥着重要的作用，但一直以来，由于研究的难度、合法性的存疑、技术的更新速度慢等原因，很少受到人们的关注。随着软件技术的不断发展，对现有软件的学习、理解、改造、维护和重用都日益变得重要，越来越多的新方向出现，逆编译一定能找到新的舞台。