目前,电子商务网站中的网络水军行为更加多变且隐蔽,给网络水军监管带来了更大的挑战。当前国内外对水军行为的研究主要分为两类:基于水军行为特征的分析和基于博弈的交互行为分析。前者本质上仍属于黑名单方法,使用技术手段的检测始终滞后于水军行为的发现,很难掌握监管的主动权;后者主要基于博弈参与方完全理性,忽视了现实中各参与方作为信息不完全、计算能力不足的有限理性个体,难以捕捉真实的动态博弈互动过程。因此本文重点面向多角色参与方的信息不完全特性,以电子商务网站中的网络水军监管为背景,量化分析影响水军监管效果的各因素,开展基于演化博弈的网络水军行为研究。本文的主要创新点和贡献如下:(1)针对目前基于博弈的网络水军行为研究中,未全面分析博弈参与者决策演化完整过程的问题,本文基于演化博弈构建了“线上平台——商家”间的网络水军监管博弈模型。本文剖析了线上平台和商家在水军监管中的利益诉求和博弈关系,依托现实情况进行参数假设,构建了网络水军监管演化博弈模型;并采用复制动态机制分析了平台和商家决策的动态演化过程,得到系统的演化稳定策略及达到理想稳定状态的参数约束条件,分析得出了最影响网络水军监管效果的关键因素;最后本文又设计仿真实验验证了分析结果的正确性与推出结论的有效性,从而为现实中网络水军监管提供理论依据。(2)针对长期监管水军导致的平台难以兼顾监管成本与监管效果的问题,本文基于“重复囚徒困境”中博弈策略,设计了宽松程度由小到大的八种监管策略:决不饶恕(NF)、一报还一报(TFT)、悔悟的一报还一报(CTFT)、两报还一报(TF2T)、三报还一报(TF3T)、赢存输移(WSLS)、Hard Majority(HM)和Soft Majority(SM),通过仿真实验得到在网络水军泛滥的不同程度以及平台不同检测准确度下,平台既能减少监管成本又能保证监管效果的监管策略动态调整机制。通过计算得出,平台采取该监管策略动态调整机制时的收益与采取固定监管策略时的收益相比,最低提高5.9%,最高提高303%,平均提高130.2%,证明了提出的监管策略动态调整机制的有效性。