现今，低可截获概率（LPI）雷达技术的高速发展使得雷达信号可以在负信噪比下进行传输，导致电子战的天平产生了严重的倾斜。为了迅速改变这一现状，对于LPI雷达信号的侦查与干扰研究就显得尤为重要。本文主要研究在高斯白噪声背景下LPI雷达信号的调制识别及参数估计问题，旨在促进对LPI雷达信号波形电子侦察算法的研究与应用。同时对LPI雷达信号的干扰原理进行简单说明，为后续的干扰研究做准备。文章首先分别针对四类LPI雷达信号进行系统的阐述，并模拟高斯白噪声背景下信号的仿真与建模，具体包括：FMCW信号、BPSK信号、多相码（FRANK码、P1码、P2码、P3码、P4码）编码信号及COSTAS码编码信号；其次介绍了LPI雷达信号侦察与识别的常见方法，重点针对时频分析法、高阶统计量法进行了详细的阐述及对比仿真；随后，提出了基于并行滤波器组与高阶统计量HOS相结合的算法，同时结合了径向基（RBF）神经网络，使得LPI雷达信号的识别率大大提升，降低了对于高斯噪声背景下对于信噪比的要求。在文章最后，针对LPI雷达信号的干扰原理进行了简单的阐述，为后续电子对抗的进一步研究做了铺垫。最终，结合工程应用中的识别要求，实现了四类信号在信噪比为-3dB情况下信号的识别，而多相码家族之间的识别则降到了-2dB。