配电网是指从线路侧到用户侧的分配电能网络,其安全运行十分关键。目前大部分配电网的数据采集和操作都依赖于工人巡查,安全隐患大,如何让巡查者快捷获得现场信息并确保人身安全是摆在眼前的重要问题。智能配电网就是将采集到配电网的各种运行状态信息上传至中心控制平台或手机端,并根据运行状态发出警告或控制指令,确保巡检工作实时、便捷,实现配电系统正常运行及故障情况下的监测、保护和智能配电管理。随着“互联网+”时代的到来,网络速度日益提高,智能手机系统功能日趋完善,手机客户端的应用前景十分广泛。再者,网络摄像机在智能家居、安防监控等方面应用广泛。本文研究的内容是将配电房中网络摄像机获得的图像信息,通过无线网络传输到手机上,开发出基于Android的客户端软件通过图像识别。通过对开关柜工作状态的判断,来实现远程、实时智能监测,这对提升配电房日常管理的智能化具有十分重要的现实意义。本文就是研究基于上述目标的配电房巡检系统。整个巡检系统可以分为前端采集系统、网络传输部分和手机终端三部分,主要包括视频采集、编码和传输、视频播放、用户管理、图像识别、状态判断等模块。本文的重点是开发一款可实际应用于配电房巡检的手机客户端软件(APP),该软件基于对安卓操作系统的基本框架程序,设计相应的操作界面,并根据基本的视频编解码原理,实现RTSP交互过程,在利用适用于H.264视频的传输机制的基础上,在手机界面上流畅地获得摄像机采集的图像。最后通过OpenCV视觉库来对图像进行边缘检测和中心圆形检测等基本处理,完成对采集的图像进行识别以及对识别结果的判断,并实验研究了识别距离和方位角与识别正确度的关系。最后实现了配电房中开关柜状态信息的获取和判别,为配电房远程实时巡检提供了方便。通过现场的数据分析和反复的实验表明,该系统能够初步满足高低压配电房巡查需要,操作简单且工作可靠,具有良好的市场应用前景和可扩展性,有一定的工程应用潜质。