面向水表质量监控的图像处理系统

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本课题是针对水表出厂检定设计的一套水表质量监控图像处理系统。对于一些大型水表生产企业,每天生产数以万计的水表,对水表的检定也是一项工作量大、劳动强度高的繁重工作。因此,有必要研制一套自动化程度较高,检定结果可靠的水表质量监控系统来实现水表自动检定和检定数据计算机化管理;这对提高水表生产企业的工作效率和经济效益具有重要意义。本文对水表质量检定过程进行了深入了解,提出使用图像识别方式获取水表读数,从而实现检定过程自动化。具体包括以下内容:1.设计并实现一套水表自动检定系统;通过对水表检定过程的研究,改进水表现有检定装置,设计了一套计算机控制和手动控制两用的检定控制装置,编写自动检定程序和信息管理程序,实现了检定自动化和管理信息化。2.水表图像处理。针对实际采集的水表图像几何失真和亮度变化较大等问题,采用几何变换和定位来确定各个识别子区域图像,再通过基于边缘检测的图像分割和相应的噪声去除方法,将图像中的字符像素点都当作边缘像素点提取出来。3.水表图像识别。针对水表图像识别中主要的字符识别,研究了编码字符和字轮字符各自的特点及识别难点;针对编码字符字体的多样性,构建BP网络来识别多种字体下的编码字符;根据机械水表连续转动特性和字轮间关联转动模型,采用相关模板匹配法识别不完整的字轮字符,并给出数值定量描述对应字轮所处的进位时刻,最后通过水表字轮和指针间关联转动模型确定每个字符图像对应的数字并得到水表示值读数。
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