随着计算机技术和网络技术的迅速发展，网络上的数据呈爆炸式增长。这些数据带有明显的异构特性(数据格式异构、平台异构、应用异构等)。而目前的大部分搜索引擎和一些集成软件对待这些异构数据的查询常常是心有余而力不足。查询的结果往往只有“广度”而没有“深度”，存在大量的垃圾：查询机制呆板，没有针对性。异构数据的智能查询问题成了网络信息共享的瓶预问题。 本文在已有的自行研发的异构数据集成原型系统SORE的基础上，构思了一种针对异构数据的智能查询平台IQP。在平台的研究和原型的实现过程中引入了Agent和移动Agent技术，意图为其增加智能性以实现个性化的服务。 本文主要包括六个部分：第一部分介绍选题背景、应用前景及意义、本人在课题研究过程中的主要工作及论文的创新点；第二部分从一个角度介绍智能异构数据查询的国内外研究现状；第三部分详细阐述异构数据集成系统中智能查询平台IQP的设计方案；第四部分着重介绍Agent技术和移动Agent技术在IQP中的应用；第五部分介绍智能查询平台IQP的实现及原型系统测试评估与分析；最后一部分为结论。