新能源汽车是汽车工业研究的新领域，主要包括电动汽车(EV)、燃料电池汽车(FCEV)、混合动力汽车(HEV)。电动汽车和燃料电池汽车在技术方面不够成熟，而混合动力汽车在传统汽车的基础上容易改造，技术相对完善，己成为现阶段汽车领域的一大研究热点。控制策略是混合动力汽车开发的重点，因为其直接影响着能量在车辆内部的流动及整车的性能。它作为混合动力汽车的关键技术之一，得到了国内外汽车行业人士的普遍关注。　　 本文主要研究了并联式混合动力汽车的控制策略及其优化，内容包括以下几点：　　 首先，阐述混合动力汽车的发展状况，分析了现阶段串联式(SHEV)、并联式(PHEV)、混联式(PSHEV)混合动力汽车控制策略的研究现状。介绍了混合动力汽车的仿真软件Advisor的工作原理，以及汽车的主要部件建模。　　 其次，以并联式混合动力汽车为基础，根据逻辑门限值控制策略(EACS)的控制策略参数的设置问题，用遗传算法优化EACS的控制策略参数，优化后的燃油和排放都有所改善。同时，设置不同的权重值，得到与权重值相应的结果。　　 最后，设计7*7维模糊控制器，从得到的结果可以看出，模糊控制策略在油耗和排放都优于EACS，但是在汽车动力性方面要稍差一些，模糊控制策略在节能减排方面有明显的优越性。