云计算技术的出现,使得原有本地化的信息技术资源(软件、数据、硬件)集中于云计算平台,众多用户可以通过互联网同时访问与使用,并可以动态配置资源、自助式需求服务、便捷地访问网络、服务可计量、按使用量付费。企业内部本地化的信息系统应用转变为云端的软件即服务(SoftwareasaService,SaaS)模式已成为必然的趋势。然而这种转变下企业信息系统建设的传统过程与方法是否还适合或充分指导云环境下的信息系统建设实践?若不能充分指导,那将在哪些环节发生改变或需要补充?这些改变或补充的内容是什么?针对这些问题,本文提炼了 SaaS模式下企业信息系统不同于传统本地化模式的特征,梳理分析了 SaaS相关的研究现状,取得的研究成果如下:(1)提出了企业信息系统云化迁移的过程模型。以软件开发的生命周期为原型,对比于信息技术创新采纳过程和信息技术外包过程,本文提出企业信息系统的云化迁移过程包括规划、选择、迁移、关系治理和再生五个阶段,并分析了每个阶段与传统建设阶段的变化,对每个阶段的参与主体、任务活动、成功因素和交付成果进行了界定,给出了企业信息系统云化迁移的过程模型,突出了其中的重点难点问题。(2)探索了基于企业信息系统使用行为的需求分析方法。传统的信息系统规划阶段中,系统分析人员大多采用访谈调查的方法,在用户主观的自报告数据基础上分析现状、发现问题、确定目标。本文选择从客观使用行为数据入手,基于信息系统使用概念和人类行为动力学理论提出了需求分析框架,并采用二分网络方法,在系统(系统一子系统一模块一功能)和用户(个体一角色群体一全体)的不同层次分析用户使用信息系统以及信息系统被用户使用的客观事实和规律,与传统的需求分析方法形成补充。(3)引入前景理论对企业信息系统的云化迁移进行决策。在规划阶段,企业决策者需要从内部本地化的信息系统中选择出优先适合上云的信息系统。本文分析了在此选择决策过程中,相关决策者普遍存在的“维持现状或追求管理时尚模仿技术潮流”的认知和心理,引入前景理论,基于交易成本理论与技术组织环境框架建立了指标体系,构建了企业信息系统的云化决策方法,对六家不同类型的企业进行了实例分析,并与基于期望值的灰色随机多准则决策方法进行了对比分析,说明了方法的有效性,帮助企业决策者在系统级别上选择优先云化迁移的企业信息系统。(4)从信息强度视角对企业资源计划(Enterprise Resources Planning,ERP)进行分步云化迁移。对于高集成、高复杂的ERP,还需要对其采取分步云化迁移的策略以减少风险。本文追溯了信息强度概念的发展和应用,提出了信息强度在云创新采纳中的决策判别作用,基于ERP本身开发设计时形成的模块化结构层次,通过ERP用户的行为观察模块甚或功能不同结构层次上的使用情况。根据信息系统使用等同于信息处理活动的逻辑,对信息强度进行了客观的测量和计算,进而区分出信息处理需求和信息处理能力相对较强的业务领域,则相应的功能或模块具有优先云化创新的可能。通过对CX企业ERP使用行为数据的实证分析,证明了该方法的有效性。