基于CUDA的分段失配滤波并行实现技术

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近些年,外辐射源雷达系统逐渐受到了各国专家、学者的重视。外辐射源雷达系统自身不需要发射电磁波,而是利用环境里已有的电磁波。由于其没有发射系统,节约了制造成本,而且利用多种发射源进行多站的融合定位,提升了对目标检测的能力。此外,外辐射源雷达系统收发分置,反隐身能力强,安全性高。模拟电视信号覆盖范围广,发射功率大,常用作外辐射源雷达系统的外部照射源信号。由于这种第三方外部照射源信号是非合作式的,不是专门为雷达所调制设计的,所以它的模糊函数图的形状不是清晰的图钉状,它的副瓣可能会很高,使得我们无法正确地检测到目标,发生虚警或漏警现象。本文利用失配滤波器来抑制信号的副瓣高度,使得主瓣突出,易于目标检测。而在实际工程中,外辐射源雷达系统接收到的信号里,目标回波能量较小,失配滤波器需要长时间累积,这就导致设计失配滤波器时计算量特别大,计算耗时较长。为克服大量计算耗时较长的缺点,本文设计并行处理的分段失配滤波算法,结合众核多线程的硬件优势,缩短了计算时间。本文采取CUDA(统一计算设备架构),调用大量的线程,利用GPU(图形处理器)的大规模并行计算优势,高效处理数据密集型的计算操作,同时结合CPU(中央处理器)的优势,利用CPU负责逻辑控制与任务分配。本文通过编写程序代码,对并行分段失配滤波算法进行了软件实现,设计出高效优化的外辐射源雷达分段失配滤波算法,改善了外辐射源雷达系统信号处理的实时性。
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