由于个体在遭受创伤后的数天乃至6个月内都有可能罹患创伤后应激障碍,而如果早期采取干预措施则可以预防这种疾病的生成,因此最首要的工作应该是识别易患这种疾病的高危病人。虽然目前很多研究已经通过组间差异的比较探索了各种相关预测因子,但研究结果却不一致。此研究课题中,72名参与者在遭遇交通事故后立即接受了核磁共振扫描,得到了T1加权像和弥散张量图像(Diffusion Tensor Imaging,DTI)。最终有32名受试者被最终确诊患有创伤后应激障碍。对于每个被试的图像,可基于多图谱将其大脑分为多个感兴趣区域,然后分别提取这些区域的T1和DTI特征。所有特征进一步进行特征选择和分类以建立最佳模型,通过该模型可以预测创伤暴露下的新受试者是否会发展成该疾病患者。同时那些主要参与分类的特征可被作为与该疾病高度相关的影像型生物学标记物。实验结果表明识别该疾病的准确率可达到0.9167,图谱的选择对于确保高性能的疾病预测至关重要。同时我们也发现T1特征比DTI特征对分类的贡献更大,基于最小绝对收缩和选择算子的特征选择亦优于其他特征选择方法。而四个T1特征(分别是左侧舌回、右中颞叶、左侧扣带回以及左侧海马旁回的皮层厚度)和两个DTI特征(分别是左梭状回和左眶回的白质连接紧密程度)最终被选为影像型生物学标记物。