基于眼底视网膜图像处理与分析的计算机辅助诊断系统是医学技术和计算机科学技术的结合。其中，以医学知识为导向，采用计算机科学中的数字图像处理与计算机视觉等技术提取出眼底视网膜图像中的生理结构和病灶特征，并对生理结构和病灶特征进行数字化的描述，实现计算机辅助诊断。在计算机科学日益发展及各地区医疗水平和医疗条件分布不均衡的大背景下，基于眼底视网膜图像处理与分析的计算机辅助诊断系统具有重要的应用价值。　　本文主要实现眼底视网膜图像中生理结构的分割和病变的提取。在本文中，先采取分层次分级的方法分割生理结构和提取病变特征。首先获取视盘和白色渗出二值图，血管、黄斑和灰色出血二值图以及剩余部分图像。然后在对应的二值图中提取和标注出对应的生理结构和病灶。此外，本文从相同的思路出发，将整个问题看做是一个具有不同特征的像素集合的划分问题。首先对于单一像素点运用41维特征向量进行特征描述，然后利用分类器进行集合划分来实现生理结构的分割和病灶的提取。