过去三十年，大量的遥感图像融合方法被提出，国内外商业遥感图像处理软件中也出现了不少优秀融合方法。但是，遥感图像处理加工人员却很难指出哪种融合方法的融合效果较好，其中一个很重要的原因就是没有一个优秀的融合质量评价方法。　　 本文在中国科学院遥感应用研究所与吉林省珲春市建设社会主义新农村的合作项目的基础上，采用中巴资源卫星CBERS-02多光谱图像(1，2，3，4波段)，与印度Cartosat-1(IRS-P5)全色图像进行多种图像融合算法的实验，并提出了适合与多波段、无地面真实参考图像的遥感图像融合质量评价方法。本文的主要工作表现在：　　 1)将整体融合质量分解为光谱质量、空间质量，以及两者的综合三个部分，并根据遥感图像的特点，分别进行讨论。在此技术上，形成了一套适合遥感图像融合质量评价的技术方案。　　 2)在光谱质量中，本文提出了一种利用光谱均值变化参数构造局部光谱质量的加权法计算整体光谱质量的方法，与现有加权方法相比，该方法物理意义明确，具有可行性。　　 3)对空间质量计算过程中的几种方案分别进行了阐述，并经过比较试验，分析了各方案的优缺点，形成了最终的空间质量计算方法。　　 4)对光谱质量和空间质量的综合方式进行讨论，重点比较了线性加权法和指数乘积法，从质量评价结论与运算量两个方面展开讨论，认为线性加权法在以上两方面的综合表现较好。