人脸检测问题最初来源于人脸识别，是自动人脸识别系统中的一个关键环节。近几年随着电子商务等应用的发展，使得人脸检测开始作为一个独立的课题，受到研究者的重视。今天，人脸检测的应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范畴，在基于内容的检索、数字视频处理、视觉监测等方面有着重要的应用价值。　　 人脸检测是人脸信息处理中的一项关键技术。人脸检测由于自身的复杂性，在检测过程中存在的诸多问题，人们也提出了许多相关理论和解决办法，但每一种理论都有其优点的同时也存在缺点和局限性。本文针对基于视频的人眼检测系统对实时快速性有较高要求的特点，设计一个基于肤色聚类特性的实时人脸检测系统。首先介绍和分析各种色彩空间的特点以及人脸肤色聚类特性，提出在YCbCr色彩空间建立肤色模型；然后根据实验数据设定二值化阈值提取候选人脸区域；最后通过一系列优化处理去除干扰区域并标出入脸区域。　　 眼睛是一个极为重要的人脸特征，一种快速可靠的精确定位眼睛的算法对许多实际的应用是十分重要的。本文在已获取人脸区域的基础上，提出一种基于人脸几何特征以及眼睛灰度值特点的人眼粗定位，然后再用点Hough变换实现眼睛的精确定位。　　 本文所设计的人脸检测和眼睛定位系统可以进一步用于设计人脸识别系统、疲劳检测系统、视频监控系统等，具有广泛应用前景。