步入21世纪后,中国经济发展势头强劲,一跃成为全球第二大经济体。但在快速经济发展的同时,国内能源问题也日益突出。根据去年全球能源使用情况调查数据显示,中国已成为能源消费最大的国家之一。为了缓解能源枯竭带来的危机,中国政府连续多年出台政策,对工业、建筑业和交通业三个能耗巨头的发展提出了一系列可持续发展的新要求。以建筑行业为例,每年建筑能耗使用占比超过了社会各行业总能耗的三分之一,且针对于建筑方面的节能方案稀缺,导致至今建筑行业的能耗一直居高不下。在带有中央空调系统的建筑中,建筑能耗产生的主要来源就是中央空调系统的运行。中央空调的初始设计要求满足极端情况下的建筑负载,在实际运行情况下,空调系统在90%以上的时间内都是处于部分负荷运转,这就导致系统整体效能降低,产生大量的能源浪费。在中央空调系统中,冷却水系统和冷水机组是耗能最高的两个子系统,也是最具有节能潜力的两个部分。因此,解决建筑高能耗问题的关键就在于如何优化中央空调系统中冷却水系统和冷水机组设备的运行。本文提出了一种基于数据驱动的方法对中央空调系统内部冷却水系统和冷水机组分别进行优化控制。通过分析冷却水系统设备的运行特点,结合数据驱动算法模型,对冷却水系统内所有耗能设备进行精准控制,即在达到冷却水系统出水约束的前提下,通过优化算法随机进行设备组合,最终找出一组设备启停组合,使系统在满足约束的同时,能耗最低。对于冷水机组来说,几乎每台设备都是处于部分负荷运行状态,因此,通过优化每台冷水机组的负荷来提高部分机组效能,从而降低整体机组能耗。在以上过程中,无论是对于冷却水系统还是冷水机组,预测模型的优劣决定了最终能耗优化效果,因此,在建立预测模型阶段,采用了不同的优化算法对回归算法的训练参数进行寻优,从而保证了所建立模型的准确性。本文在给出优化节能方法论的同时,结合实际采集的中央空调系统运行数据,验证了方法的可行性和有效性。优化结果表明,本文所提出的数据驱动节能方案对中央空调系统的节能减排具有重要的现实指导意义。