随着多媒体的广泛应用，视频的内容越来越丰富，基于视频的研究也日益成为热点。作为视频处理基础问题之一的切割技术，为视频的其他处理和应用提供分析的依据，也越来越重要。以往切割处理的视频是固定摄像头拍摄的，切割的方法主要以三种方法为基础，这三种方法分别是背景相减法、相邻相减法和光流法。背景相减法应用最为广泛，利用建立的参考背景进行切割，切割出的物体较为完整，很多方法对参考背景的更新提出了改进。相邻相减法摆脱了参考背景，而是参考邻近帧背景进行切割，提取出前景轮廓，再利用填充算法得到完整的前景物体。光流法假设物体运动过程中，物体的像素值是没有发生变化的，在两帧之间计算像素因运动产生的光流，由于背景与前景存在相对运动，通过光流分析这种差异，将背景与前景分离。对于运动摄像头的拍摄，这三种方法都无法有效切割出前景物体。由于摄像头运动，导致视频中背景也在不断变化，但背景与前景的相对运动这种差异并没有消失。在参考前面三种切割方法，本文利用光流法提取图像中的运动向量，同时计算图像中行和列像素均值和方差，通过两帧之间的比较计算出水平和垂直位移，以此判断运动向量是否为背景运动向量，通过背景运动向量估算全局运动，对前一帧进行相应运动补偿，再根据背景相减法和相邻相减法的思想，去除当前图像中的背景，提取出前景物体的轮廓，切割出前景物体。通过实验，本文提出的方法能够实时有效地将前景移动物体切割出来，在复杂背景环境下具有更好的切割效果。