在外辐射源雷达信号处理中,对目标回波信号进行长时间相参积累可以有效提高回波的信噪比,进而提高雷达对目标的探测能力。然而当目标速度较大、机动性较强时,长时间相参积累又会导致目标回波出现距离徙动和普勒徙动效应,从而降低传统相参积累方法的性能,影响雷达的探测威力。因此如何解决机动目标在外辐射源雷达的长时间相参积累中出现的徙动问题是本论文研究的重点。首先在外辐射源雷达系统的回波模型下,概述了信号处理流程,并从匹配滤波的角度,分析距离徙动和多普勒徙动产生的原因以及它们带来的不利影响。接着对于匀速运动的目标在长时间积累中出现的距离徙动问题,研究了Radon傅里叶变换和Keystone变换距离徙动校正方法。Radon傅里叶变换是一种基于目标距离-速度搜索的校正方法,而Keystone变换无需参数搜索,不受限于目标数量、距离、速度等先验信息,具有更好的实用性。因此重点分析了 Keystone变换的三种实现方法:sinc插值、DFT-IFFT、Chirp-z变换,仿真并比较三种方法的性能,最后提出了一种CZT基于图形处理器的快速实现的方法,通过实测数据验证了该方法的实时性和有效性。最后在校正了距离徙动的基础上,对于匀变速运动的目标出现的多普勒徙动问题,研究了三种多普勒徙动校正方法:去调频Dechirp、分数阶傅里叶变换法和共轭时间反转变换。首先介绍了这些方法的基本原理及主要内容,其次经过仿真实验分析算法的有效性和不同参数对各个方法性能的影响,然后重点分析这些方法在处理多目标时的适用性和性能,最后简要概述了各方法的适用条件以及不足之处。