自苹果于2008年7月允许第三方制造商参与App Store之后，智能手机与智能手机的增值服务App都出现高速的发展，单就香港特别行政区，政府公布在2013年，智能手机的市场占有率已占68％，在软件操作平台方面，参与的有Google的Android，iPhone的ISO，Microsoft的Windows Phone以及其他数个B2C系统，App的类型也在每天增加，目前供消费者收费或者免费下载的App已远超过一百万种。智能手机改变了消费者获取资讯、娱乐、社交、购物的不同的生活模式，对人类的生活存在着重大的影响。　　本论文首先重新检视智能手机、增值服务的发展历史、最新的定义、各种不同类型App Store的发展以及现在的经营状况，特色以及所提供的产品、服务的详情。再进一步研究智能手机应用商店的产业链构成，包括应用商店、应用开发者、用户、移动运营商、操作系统开发商以及移动终端厂商。　　以上的产业链架构以及智能手机的飞速发展，从深度以及广度上都大大提升了手机的性能与使用价值。因此消费者在选择不同的增值服务时，消费意愿与行为是受到那些理论、模型影响呢？是否有新的理论以及模型代替旧的理论与模型，而又更能解释智能手机的消费者的使用意愿呢？在App Store出现前，手机并没有由第三方供应商的软件，而第三方供应商的名气、企业以及产品的推广以及宣传，对消费者的使用意愿是否构成影响呢？现在的App的种类已经超过1，000种，有哪些分类的方法比较恰当，而不同种类的App，其使用者的使用意愿影响因素又是否不同呢？因此，本研究都希望能在理论意义与实用方面解答以上问题。　　因为App的历史只有短短不够六年，故直接与App有关的文献为数甚少。因此本研究首先翻阅与梳理直接或者间接与本论文主题相关的文献，从而抽出，升华，构建与本论文题目有关的理论与模型。经翻阅研究的文献种类包括网络购物、网络团购、增值服务、个人移动增值服务、移动电子商务以及直接有关App的文献。从以上论文中，最受前人学者所确认以及采用率最高的论文分别为科技采纳系列理论以及感知价值理论。科技采纳理论以有限理性人开始，自1975年由Fishbein和Ajzen开始提倡的理性行为理论(Theory of Reasoned Action,TRA)，一直历经、提升、进化，超过十个的单一或者复合经典采纳模型，包括计划行为理论(Theory of Planned Behavior，TPB)，技术接受理论(TechnologyAdoption Model, TAM)，社会认知理论(Social Cognitive Theory, SCT)，任务技术匹配理论(Task Technology Fit Model，TTF)，个人计算机使用模型(Model ofPC Utilization, MPCU)，动机理论(Motivational Model，MM)，技术接受理论与计划行为理论（TAM+TPB），技术接受模型与社会认知理论的结合模型(TAM+SCT)，技术接受模型扩展版(ETAM/TAME)，分解型计划行为理论(DTPB)，技术接受模型2（TAM2）以及技术接受与任务技术匹配的结合模型（TAM+TTF）。并发展到Venkatesh et al.(2003)所提出的技术接受与使用整合理论(Unified Theory of Acceptance&Use of Technology, UTAUT)。这个复合理论将科技采纳的使用意愿归根于三个主要影响因素:绩效期望、努力期望以及社会影响。当时实证研究的结果:此模型的解释能力为70％，远超过之前的所有科技采纳模型，故本研究也使用这个模型为基本模型。　　但是UTAUT的构建视角主要是由商业组织出发，研究组织内的员工如何采纳新的科技。Venkatesh et al.事实上也于该论文的结论中指出，研究员应当考虑不同的信息特征而选择相关的变量。为更全面找出使用者整个与生活而不单是有关工作上对App的使用意愿，本研究加进感知价值作为中介变量，并成功经信度、效度与结构效度的检验，提出了UTAUT-APP的模型。此模型除将原先的UTAUT的测量项目因应研究范围改为社会影响、感知易用性、感知有用性，再加入感知乐趣、感知价格与感知风险作为测量变量。　　经实证研究，发现在所有测量变量中，只有感知风险负向影响感知价值之假设不成立，换句话说，感知风险并不是智能手机消费者的使用意愿的一个重要因素，主要原因是感知风险主要是作用在新采纳的技术产品或者服务，而香港特别行政区的智能手机市场已经是一个成熟的市场，因此，消费者并不考虑感知风险这一个因素。　　本研究的另一个创新点就是利用实证研究，将App的消费者的使用意愿除整体模型外，再分类为五个子模型类别，并研究其使用意愿的相同点与不同点。这五类分别为社交类、即时通讯类、娱乐类、资讯类以及工具类。研究结果表明，社交类与即时通讯类所得出的影响路径因素与总模型相同。主要也因为社交类与即时通讯类是最多人下载的App。资讯类与娱乐类的App类型的影响路径因素大致相同，此两类App的使用意愿都不受社会影响这个因素影响。工具类的App是唯一受感知风险影响其使用意愿的，因为工具类的App下载时，其消费者都有特定的用途，因此感知成本负向影响感知价值这个假设也不成立。　　而在所有设定的变量检视方面，整体而言最高影响因变量的是感知易用性与感知乐趣性，第三方App生产商必须注意无论是哪一类的App，都应该考虑这两个因素。Davis于1989年的TAM所提出的观点:感知有用性是科技采纳最重要的一项，对于App的消费者的使用意愿来说，已被感知易用性以及感知乐趣性所代替。另一点第三方生产商必须留意的便是，不同的App类型有不同的影响因素，例如社会影响这个因素对社交类与即时通讯类App具有重要的影响，但是对娱乐类、资讯类以及工具类的App，其影响则较小，或与统计上没有达到影响度。感知成本是大多数App的种类都成立的一个负向影响感知价值的因素。因此，第三方供应商必须非常小心地制定其价格策略。但是在工具类的App方面，则可以采取较为进取的定价策略。　　完成所有模型的评估与分析后，讨论最后以最新App市场的发展，配合本研究的结果，对这个课题的其他方面提出了更多未来研究的建议。