鸡蛋外观参数如蛋形指数、重量和表面裂纹等是衡量其外部品质的重要指标。论文利用图像处理技术通过分析鸡蛋外观图片采集参数,建立了对鸡蛋外观品质进行分级的专家系统。主要研究内容如下:1在原有实验基础上改进实验硬件设备,通过调整摄像头和图像采集软件的参数,获得更为清晰、失真度低的鸡蛋图片。对采集到的鸡蛋图片应用图像处理技术进行预处理,提取相关的特征参数,如鸡蛋蛋形指数、蛋壳裂纹和鸡蛋重量等。2在课题组研究的基础上,综合鸡蛋特征提取和单项指标分级的算法理论,将人工神经网络技术应用到专家系统中。用C语言编写神经网络程序,用得到的样本数据训练网络,建立系统需要的知识库结构,完成鸡蛋品质检测专家系统的设计。3用Visual C++6.0程序设计语言,利用面向对象的程序设计方法,设计基于神经网络的专家系统的人机界面。用户通过该系统能够轻松实现对鸡蛋外部品质分级的操作。