我国社会基本医疗保险的实施方针是“广覆盖，低水平”，它只能解决被保险人医疗花费中有限的一部分。因此，高额医疗费用保险作为补充医疗保险的重要组成部分，有着广泛的发展空间。但是，目前国内对于高额医疗费用保险的测算研究却十分缺乏，较常使用的经验频数法、限制Pareto分布法都未能达到良好的测算效果。 本文借鉴了国内外各种研究极值事件的精算模型，并将这些模型应用于国内的医疗保险的数据分析中，验证了极值理论是测算高额医疗费用保险的合理且准确的精算模型。 文章大体可分为两个部分：理论研究与实证分析。 在医疗费用分布的模型研究中，重点研究了极值理论模型中的广义Pareto分布模型，包括门限值的选取、参数估计方法、模型的检验等。 接着，对聚合风险模型进行了介绍，分析了理赔次数分布的拟合方法及聚合风险模型的近似方法。 在实证分析方面，本文选取了珠海市2005社保年度参加基本医疗保险的部分企业职工实际住院费用数据作研究。通过比较分析、分类分析等方法，文章得到了很好的理赔额分布、理赔次数分布以及总体费用分布的拟合结果，并对高额医疗费用保险的保费进行了初步的定价分析，最后还提出了将再保险应用于高额医疗费用保险的建议。