随着土地在国家行政管理中的地位不断提高，地价在调节城市土地利用，优化土地资源配置等方面的作用也日趋明显。对于具体城市的土地市场管理而言，准确把握城市地价的动态变化规律及其影响因素，通过科学的预测手段获得相关管理与调控信息，便成为实现宏观调控目标的最佳途径。而在土地市场管理效率低下，市场信息不能充分利用的现实情况下，如何掌握具体城市地价动态变化规律及其影响因素，以及科学预测其发展趋势成了实现该目标的关键性问题。 本文以地租地价理论、土地增值理论、土地供求关系理论以及区位论和系统论为指导：以2004—2007年怀化市城区住宅用地出、转让台账、宗地估价报告、地籍图、社会经济统计数据以及实地调研资料为基础；借助ArcGIS、Matlab为工作平台，辅助采用Sufer、SPSS、Coreldraw等软件；采用图形分析与数据分析相互补充、定量分析与定性分析相集成的研究方法；遵循由规范研究到实证分析、由现象分析到机理研究的思路；应用地统计学方法研究地价时空变化，并通过对怀化市城区住宅地价动态变化的分析，识别及量化了其影响因素，分析了影响因素与地价变化的关系；最后建立了怀化市城区住宅地价的预测模型。 论文结论表明：（1）利用土地市场交易资料，采用地统计方法对城市地价历史数据与现状数据进行插值与计算，可以弥补点状测度指标描述城市地价空间动态变化功能的不足；（2）通过系统化地识别与量化地价影响因素，研究地价受不同因素影响而发生不同变化的规律与方式，才能较全面地把握城市地价变化信息；（3）由于BP神经网络的模糊控制及记忆系统特征的功能，论文认为采用该算法能够体现城市地价受多因素影响的特征，使预测结果更具科学性和系统性；（4）论文认为以上述思路为指导，以调节地价为手段，才能充分利用市场信息，提高市场管理效率；才能实现城市土地资源优化配置、科学调控城市土地利用的管理目的。