信息科学的发展使人类收集、存储、检索和加工数据的能力大大增强。信息管理技术促进了商业和政府事务的信息化，大型数据库系统被广泛地应用于商业和科学研究等领域。数据仓库(DW)概念的提出，明确地将数据库中的数据分成了操作型数据和分析型数据，决策支持系统(DSS)是以分析型数据为基础的。面向主题的数据仓库为信息管理发展带来了一场新的革命，使数据从本质上满足DSS的需要，为DSS的进一步发展奠定了良好的基础。 本文对数据仓库以及联机分析处理(OLAP)、数据挖掘等相关技术进行了比较深入的研究和分析，并详细介绍了基于数据仓库技术的全国计算机等级考试(NCRE)考务管理智能决策支持系统的设计与实现。NCRE考务管理系统基于数据仓库理论建立体系结构和数据库系统，并在此基础上实现了报名录入、统计、查询、预测等功能，有助于考点管理人员有效地组织考试报名、培训和考试等考务管理工作。 本文的创新性是：1.建立了NCRE考务管理智能决策支持系统的数据仓库。 2.运用数据仓库、OLAP技术、数据挖掘的最新研究成果，对基于数据仓库的NCRE考务管理智能决策支持系统进行设计和实现。 3.将BP神经网络应用于NCRE考务管理系统，实现对考试通过率进行预测，并取得很好的应用效果。 本文探讨的研究工作很有理论意义和实际应用价值。利用计算机进行企业管理、提供决策支持是大趋势。针对NCRE考务管理的智能决策支持系统，经过实际运行表明是有效的，有利于促进NCRE管理信息化和决策科学化的发展。