近些年来随着RFID技术的飞速发展,RFID应用已经开始渐渐的融入我们的日常生活,越来越多的物品都贴上了RFID标签。目前使用的RFID标签大多是无源标签,即不需要额外电源供电,这样的设计使得RFID标签更加方便部署,但是利用电磁信号激活的电路其感知能力会受到限制。RFID标签除了返回标签内的固有信息外,不能提供更多的感知能力。而在物联网的大背景下,RFID标签作为物体感知的心脏被广泛的应用在各种场景中,因此,对基于RFID的无源感知机制研究可以帮助我们感知更多的信息。本文从实际问题着手,通过对无源感知机制的研究,解决两个真实的问题。首先,针对目前现实增强领域存在的一些不足,我们提出了利用无源感知技术结合3D摄像头技术来做到物体识别的现实增强。通过将RFID天线和景深摄像头部署在相同的位置,同步的获取物体的图像位置以及物体上RFID标签的位置信息,最终对二者的信息进行匹配,完成识别。其中核心问题是研究RFID的定位识别机制,通过对信号强度、相位以及天线阵列的研究,我们提出了一些方法来提高现实增强的物体识别技术的准确率和鲁棒性,并且实现了一个真实的系统来验证我们技术的性能。最终实验结果表明,我们设计的现实增强技术能够完成30cm级别的定位区分且匹配准确率达到917%。接下来,摆脱传统的定位领域,为了了解无源感知技术在动作行为识别中的能力,我们设计了一款基于RFID技术的智能手套。该手套利用无源感知标签,通过在每个手指上贴上RFID标签,方便快捷的赋予手指感知能力。对于每个RFID标签,我们的系统会持续的获取其相位信号,并且提出了相位分布曲线算法来处理这些信号,最终完成细微手势的无源感知识别。实验结果表明,最终我们能够完成平均精确度为89%的细微手势识别。