随着煤炭等化石能源的日渐枯竭，能源供需问题日益凸显，以风电为主要代表的新能源得到了广泛关注和发展。但是风电自身具有较强的随机性、波动性等特点，其大规模并网使电力系统运行的不确定性增强，电网的调峰矛盾也日益严峻。因此，本文提出一种考虑风电时空相关性与机组深度调峰的含风电电力系统经济调度策略，以提高风电消纳和缓解调峰矛盾。
　　本文从相邻风电场出力具有较强的相关性出发，基于混合Copula函数和连续马尔科夫链模型构建多维时序风速相关性模型，并根据抽样产生的大量模拟场景聚类生成典型风速场景，并转化为风电功率场景；然后构建基于场景分析的机组组合两阶段调度模型，以得到满足所有典型场景的机组启停和各场景的调度方案，并在模型中根据典型场景与模拟场景的偏差基于机会约束理论设定风电旋转备用系数，以提高系统运行可靠性与经济性；在深度调峰方面根据调峰辅助服务市场的补偿机制，研究火电机组参与深度调峰的收益与成本模型，进而分析出清价格与机组调峰意愿的关系，然后以机组燃煤、调峰附加成本以及启停成本总调度成本最小为目标，建立了包含热电机组、火电机组、风电、储热装置的热电联合优化调度模型，分析了深度调峰对风电消纳、调峰机组和电热系统等方面的影响；最后将风电相关性与机组深度调峰进行结合，构造考虑风电相关性及火电深度调峰的电热系统调度，并通过算例验证了调度模型在提高系统调峰潜力、促进新能源消纳方面的有效性，为电力系统应对风电大规模并网导致调峰能力不足提供解决思路。